近日,SK集团与英伟达正式官宣达成超5000亿美元的战略合作。双方已签署意向书,正式确立合作协议,合作内容涵盖AI工厂建设和AI内存供应等多个方面。
据韩媒ZDNET援引业内人士消息,SK海力士最近通过其位于圣何塞的美国子公司招聘3D堆叠式DRAM逻辑设计工程师。据悉,3D堆叠式DRAM逻辑芯片设计是一种尖端的堆叠技术,它将DRAM直接垂直堆叠在逻辑半导体(系统半导体)之上。预计在生成式AI之后的物理AI时代,该技术将成为采用端侧部署方式的边缘AI设备的核心半导体技术。SK海力士正加速研发3D堆叠式DRAM,并已和特定客户建立合作关系,推进相关技术的落地应用。
宇瞻执行长张家騉表示,AI产业推动存储行业开启超级上行周期,涨价趋势尚未终结。当前行业呈现明显结构性供需失衡,各大DRAM原厂优先产能供给AI服务器HBM高端内存,直接导致通用DRAM货源极度稀缺,叠加NAND Flash供给紧张,存储市场全面缺货。不仅如此,半导体产业链整体产能紧缺,被动元器件、载板、CPU等产品同步涨价缺货,行业紧缺现状暂无缓解迹象,现阶段模组厂商最大风险为上游货源采购困难。
PIM 技术旨在解决 CPU/GPU 与内存之间数据传输产生的性能瓶颈。核心原理是在内存芯片内部嵌入运算单元(PIM 逻辑电路),直接在内存内部完成数据运算,最大限度减少数据搬移量。
据媒体报道,三星电子高级工程师James Ahn在“AMD Advancing AI 2026”活动中表示,三星电子的HBM4将应用于AMD最新的AI加速器Instinct MI455X和Helios平台。其架构是:Instinct GPU系列采用HBM4和HBM3E,服务器CPU EPYC系列采用RDIMM DRAM模块,而Helios平台则同时采用RDIMM和HBM4。据悉,AMD和三星电子的合作关系将在下一代产品HBM4E(第七代HBM)阶段进一步加强。
据韩媒报道,三星电子与忠清南道牙山市签订MOU,确定了温阳工厂扩建计划、振兴当地经济以及切实合作措施。新工厂计划于今年10月开工建设,目标是在2029年5月实现HBM的量产。据悉,该项目为韩国政府三大Mega Project的首个落地项目,总投资额为46万亿韩元,其中6万亿韩元将用于建设HBM生产线。
P&T7是SK海力士的第七座封装测试工厂,主要负责用于人工智能存储器的先进封装,包括高带宽存储器(HBM)。该工厂于去年4月开工建设。计划于2028年2月前陆续建成晶圆级封装(WLP)生产线及其他生产线,其中晶圆测试(WT)生产线将于2027年10月率先投产。
据韩媒报道,三星电子将在其平泽园区P5工厂建设一条包含50台晶粒到晶圆(D2W)混合键合设备的量产线,旨在为下一代HBM及逻辑半导体的生产提供先进封装支持。该量产线的设备搬入与安装工作预计将于今年年底正式启动。
经推算,东芯股份第二季度单季预计实现营业收入10.11亿元至10.51亿元,环比增长约111%至119%;归母净利润预计达5.02亿元至5.42亿元,环比激增262%至291%,单季盈利能力创下上市以来的历史新高。
据媒体报道,长鑫存储正在为DDR6提前布局供应链,已引入新的封装基板及导线架供应商海成DS(Haesung DS),考虑改用可支持多层设计的面板级制程,以取代DDR4、DDR5使用的卷对卷生产方式,应对DDR6多层设计的更高要求。据悉,长鑫的LPDDR6芯片已进入送样阶段,有望在2026年下半年实现全球首发量产,速率达12.8Gbps,直接对标三星和SK海力士的旗舰产品。
据韩媒报道,三星电子正扩大与英伟达在NAND闪存供应领域的合作。业内人士透露,三星电子已建成每月超过10万片晶圆的V-NAND产能,并正在大规模生产其第十代V10产品,以供应给英伟达。据悉,三星已将约60%的V-NAND产能分配给V9闪存,此举旨在满足英伟达下半年推出的CMX对NAND的需求。此外,三星已开始试生产500层级的V11闪存,试生产于今年年初启动,计划在下半年将相关产量翻番。
内存巨头正迅速放弃直接设计,转而采用外包模式,采购专业无晶圆厂的芯片产品。
据台媒报道,威刚董事长陈立白表示,现阶段讨论AI泡沫言之过早,未来AI应用将全面扩展至B2B、B2G、B2C和B2B2C等不同商业模式,算力需求规模持续扩大。他认为,未来十年全球最短缺的两项资源之一为存储和电力(尤其是绿电)。在供给扩张受限的情况下,陈立白预计下半年存储价格仍将持续上涨。
Fadu 业绩的强劲增长主要得益于充足的在手订单以及全球客户群体的不断扩大。截至目前,该司按公开披露口径已累计斩获超3400亿韩元的新增订单。此外,Fadu还成功拓展了新的服务器OEM客户,进一步夯实了其在全球存储生态体系中的市场地位。
消息称,这支新组织近期已围绕多项核心议题展开研讨,重点包含如何掌握 HBM4(第六代高带宽内存)等高附加值存储产品的后端制程核心技术,同时也探讨了人员调配、供应链体系强化等配套规划。