据外媒报道,英特尔的18A和14A等下一代制程技术都取得了卓越的成功。据悉,英特尔18A工艺的良率已从上一季度的65%提升至85%,仅次于台积电N2(2纳米)工艺90%的良率,但远高于三星SF2工艺 50-60%的良率。目前,英特尔晶圆代工已与AMD、英伟达、Marvell、微软、美光和OpenAI等公司达成合作。

与人工智能相关的持续投资以及AI技术的不断进步,正在推动对先进逻辑芯片和存储芯片的需求,这进一步强化了半导体行业的增长前景。ASML的客户也在持续加速其产能扩张计划。这转化为对全产品线的客户承诺,使ASML对中长期需求有了更清晰的预判。今年上半年,ASML的订单量依然非常强劲。

据媒体报道,力积电总经理朱宪国在业绩说明会上表示,公司自本月起将存储代工报价上调45%,相关产能预计11月投产,有望进一步拉动营收、提升盈利,同时提高存储业务在整体营收中的占比。据介绍,公司自主研发的OneX DRAM工艺已于6月进入小批量试产,现阶段持续推进良率优化与客户认证工作;和美光联合开发的OneP工艺计划明年一季度完成设备进场,目标2028年年中实现量产,持续推进DRAM工艺向更先进节点迭代。

近日,东方算芯发布全球首颗软件定义近存计算3D芯片DF1000,采用“软件定义+3D堆叠近存计算”技术路线,不再单纯依赖制程微缩来提升性能。同时,DF1000是国内首颗采用DRAM-Logic晶圆级混合键合3D垂直封装的AI芯片,访存带宽达到6.4TB/s,搭载520TBF16算力、6.4T网络带宽与900G显存带宽,成功突破行业发展关键痛点和国外技术壁垒。

根据最新的审查机制,英伟达的员工将亲自前往客户的机房进行实地走访,核对相关合同,并直接访谈终端用户,以核实这些企业业务的真实性。知情人士指出,美国商务部也参与了这一过程,为其提供监管与政治层面的支持。

据韩媒报道,特斯拉-三星AI5芯片已完成流片。该项目的设计已经最终定稿,产品将在位于德克萨斯州泰勒市的工厂采用先进的2纳米(nm)工艺进行生产。此次确认的生产工艺是三星独家版本,与特斯拉CEO埃隆·马斯克4月份宣布的设计流片方案不同。据悉,泰勒工厂将于2026年底开始初步运营,并于2027年开始全面出货;AI5的工程样机将于2026年底发布,量产计划于2027年开始。

针对市场近期的疑虑,英伟达管理层正面回应了外界关于ASIC竞争加剧、Rubin产品可能推迟以及AI算力需求是否见顶的三大质疑,并描绘了AI算力需求正从传统云巨头向主权AI、工业AI等新领域持续扩张的图景。

据韩国业界7月12日消息,三星电子正着手推进其龙仁半导体集群的建设提速计划,拟将园区内首座晶圆厂的投产目标提前至2029年。相较于此前市场普遍预期的2030至2031年,这一投产节点提前了1至2年。

在4月中旬的法说会上,联发科曾预估第二季度营收将环比持平或下滑6%,主要基于智能手机客户短期内对需求仍保持谨慎的考量。然而,实际营收不仅实现了正增长,还超越了此前给出的财测高标(1402亿至1492亿元区间),显示出智能手机芯片的出货动能优于市场预期。

据韩媒报道,三星电子正在研发一款名为“GAIA”的AI芯片,旨在抢占AI PC及物理AI(如机器人)市场。目前,三星已向联想、惠普等全球主要PC制造商提供GAIA芯片的工程样片以验证其性能,并计划最早于明年年底实现量产。

随着生成式AI的快速普及,产业算力需求正逐渐从模型训练转向推理应用。为了摆脱对外部供应商的依赖、降低推理成本并增强供应链掌控能力,自研定制芯片已成为头部大模型厂商的核心战略共识。当前,国内外AI企业纷纷加码硬件布局:国内DeepSeek、智谱传出相关硬件战略动向,海外OpenAI、Anthropic、SpaceX等巨头已落地相关布局,一场围绕AI底层算力的全球竞赛正在升级。

苹果公司近日在芯片领域采取了一系列战略举措。一方面,苹果与芯片制造商博通签署了一项延续至2031年的多年期合作协议;另一方面,苹果正对其自研Mac芯片(Apple Silicon)的迭代路线进行重大调整,以加速推进其人工智能(AI)布局。

华为半导体业务总裁何庭波在中科院科技论文预发布平台ChinaXiv上线《面向多层级电子系统的时间缩微理论》V2版本,这是“韬(τ)定律”自5月25日正式发布后的首次重大内容更新,标志着该理论从框架提出阶段进入工程实证阶段。相较于5月25日发布的V1版本,新版论文在原有理论框架基础上,补充了大量工程落地细节、实测量化数据与产品演进路线。论文还预计,到2035年前后,在逻辑折叠、3D Folding、Unified Bus和Hi-ONE等多项技术协同演进下,AI硬件整体集成度有望较2026年提升100倍以上。

此次 AMD 推出的新产品,其特点是将内存集成在封装内部,相比板载 LPDDR5X 方案,性能最高提升 13%,主板面积最高缩减 60%。这使得该芯片能够应对物理人工智能(AI)、网络通信、航空航天及国防工业等领域加速系统架构的需求,满足其在有限空间和功耗预算内处理海量数据的要求。

据韩媒援引业内人士消息,三星电子晶圆代工部门近期调整了供货策略,优先处理现有客户的订单,并有选择地接受新客户的订单。在人工智能半导体市场扩张和全球科技巨头订单增加推动需求激增的情况下,限制接受新客户订单的数量。相关人士表示,现在的策略主要是专注于有把握的项目,而不是无条件接受所有客户订单。

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