这意味着,Intel 在 Lunar Lake 之后,可能再次回归“CPU+内存一体化”路线。此前,Intel 曾在 Lunar Lake 上首次采用封装式 LPDDR5X 内存设计,通过缩短内存与计算单元之间的距离,大幅提升带宽、降低功耗,并改善 AI PC 与轻薄本场景下的能效表现。

据韩媒ZDNet援引业内人士消息称,SK海力士正在与英特尔合作开展2.5D封装技术的研究与开发。据悉,SK海力士正在考虑采用英特尔的2.5D封装技术“嵌入式多芯片互连桥(EMIB),目前正在进行测试,以将HBM和系统半导体与英特尔提供的EMIB嵌入式基板结合使用。

受半导体强劲需求的推动,韩国5月前10天的出口额增长超过40%,达184亿美元,创历史同期新高。其中,半导体产品出口额增长149.8%,达到 85 亿美元,创历史新高,半导体产品占出口总额的 46.3%,比上年增长 19.7 个百分点。

英伟达不再满足于只做AI的“军火商”,它正用资本直接下场“组局”。2026年才过去不到一半,英伟达就已经向人工智能相关企业投入了超过400亿美元的巨额股权资金。这些投资清晰地勾勒出黄仁勋巩固其AI霸权的战略蓝图。

5月11日,全球存储芯片概念股集体暴涨。海外存储巨头股价接连创下历史新高,带动A股与港股市场相关概念个股大面积飙升。

据台媒报道,慧荣科技总经理苟嘉章预测,在AI投资重心转向推理的带动下,NAND Flash可能一路缺货到2028年,下半年内存价格将持续上涨。他指出,北美云服务商为锁定产能已与原厂积极签订长期合约。然而,即使各大存储厂商现在启动扩产,到形成有效产能至少需要2至3年,无法立刻反应在供给上。由于短期供需缺口难以改善,今年下半年内存价格仍将保持上涨,但涨幅可能小于上半年。价格若持续高涨恐不利产业均衡发展,部分手机与电脑厂商已难以承受成本压力,预计具备采购优势的大型品牌如苹果,市占率将大幅提高。

创见董事长束崇万表示,人工智能带动台湾地区硬件业全面爆发,其中,存储产业已进入超级循环,预计DRAM、NAND Flash不仅今年会缺货、明年也一定缺货,甚至2028年仍可能供不应求。他预计价格还是会涨,只是价格持续上涨后应用端是否能承受,需要密切观察。

高通发布骁龙6 Gen 5和骁龙4 Gen5两款新移动平台,均搭载高通全新的Snapdragon Smooth Motion UI技术,旨在全面提升手机日常交互的流畅度。骁龙6 Gen5最高支持16GB LPDDR4X-4200/LPDDR5-6400内存与UFS 3.1闪存,骁龙4 Gen5支持LPDDR4X-4267内存与双通道UFS 3.1。据悉,使用这两款SoC的设备将于2026年下半年首发。

据韩媒报道,三星电子及其下属的企业工会将于11日和12日就工资谈判进行谈判后调解程序。韩国京畿道就业劳动厅承诺将为谈判提供全力支持。三星工会会长崔承浩表示:“如果谈判结果不能让工会成员满意,我们将毫不犹豫地发起总罢工。”

群联电子日前召开法说会,公布2026年第一季度财报,并释放了关于AI存储、NAND市场及公司战略转型的多个重要信号。

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据外媒报道,苹果和英特尔即将达成一项协议,根据该协议,英特尔将为其设备生产部分芯片。知情人士透露,两家公司之间的谈判已经酝酿了一年多,并在最近几个月达成了初步协议。苹果目前完全依赖台积电为其设备生产所有最先进的芯片,但面对人工智能芯片需求的飙升,台积电的晶圆产能终究有限。如果此次交易最终达成,将有力提振英特尔代工业务与先进工艺量产进度。

今年上半年部分手机厂商已下修需求预期并进行首轮砍单,下半年手机售价上涨对实际销量的抑制作用也将持续更加直观的显现出来,相应的也将持续影响面板等零部件需求。另外,手机厂商在存储价格处于高位的同时,为控制整体物料BOM成本,还可能在面板、摄像头模组等环节进一步压缩预算。

模拟仿真数据显示,在同等算力条件下,其token吞吐率较英伟达B200系列高出1.5至2倍。

5月8日,AMD通过GPU Open官方平台正式推出DGF超级压缩技术,即DGFS。该技术在原有密集几何格式(DGF)基础上,进一步优化几何模型的磁盘存储效率,最高可减少22%的文件体积,并全面支持非DGF硬件环境下的运行与解码。AMD提供的测试数据显示,原始存储占用方面,在五类测试模型中,相较于标准DGF格式,DGFS额外节省17%至31%的磁盘空间。在游戏场景中,DGFS 数据不会持久保存在内存中,采用GDeflate压缩后,DGFS比DGF小约 20%。

技术迭代上,昆仑芯保持着“量产一代、预研一代”的节奏。继2024年推出P800芯片后,公司计划于2026年上市针对推理场景优化的M100芯片,2027年推出面向超大规模训练的M300芯片,技术路线图清晰且激进。

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