芯片初创公司d-Matrix专注内存-计算领域，从微软和淡马锡等处获得1.1亿美元B轮融资

近日，硅谷生成式人工智能芯片初创公司d-Matrix，从微软和新加坡主权财富基金淡马锡等投资者处获得了1.1亿美元的B轮融资。此轮融资由新加坡投资公司淡马锡领投，加州风险投资公司Playround Global、微软公司的M12风险基金、Nautilus Venture Partners、Entrada Ventures等参投，募集资金将用于公司Corsair平台的招募和商业化。

据悉，d-Matrix成立于2019年，旨在解决内存-计算集成问题，以提高人工智能的计算效率。该公司得到了顶级投资者和战略合作伙伴的支持，包括Playground Global、M12(微软风险基金)、SK海力士、Nautilus Venture partners、Marvell Technology和Entrada Ventures。

d-Matrix芯片背后的关键技术是其内存计算系统，解决与AI推理相关的带宽和延迟限制。最新的芯片名为Jayhawk II，集成了256个计算引擎和大量共享的SRAM。这样可以以较低的成本实现极高的内存带宽。然而，d-Matrix芯片组中使用的SRAM只能存储其他存储器类型（如HBM）中存储的一部分数据。为了解决这个限制，该公司的第一款商业产品将通过高速互联连接八个芯片组，提供总共2GB的SRAM。对于更大的模型，还会使用额外的LPDDR内存来处理溢出。

d-Matrix的目标客户是数据中心AI市场的低端，专注于具有30-600亿参数的模型。据业内专家称，大多数企业不需要万亿参数的模型，而是会选择根据自身需要定制的较小模型。虽然d-Matrix的方法为较小模型提供了更低的成本和更高的性能，但行业分析师认为，像Nvidia这样的大公司很可能在不久的将来推出具有竞争力的推理平台。亚马逊和谷歌等云服务提供商也正在开发自己的定制推理芯片。