当地时间4月7日，美股三大股指涨跌不一。截至收盘，道琼斯工业指数下跌0.18%，报46584.46点；标普500指数上涨0.08%，报6616.85点；纳斯达克综合指数上涨0.1%，报22017.85点。其中，大型科技股表现分化，谷歌C涨超2%，谷歌A涨超1%，AMD涨0.61%，亚马逊涨0.46%，英伟达涨0.26%，苹果跌超2%，微软跌0.16%，高通跌超1%；存储板块涨跌互现，希捷涨超3%，西部数据涨超2%，美光跌0.05%，闪迪跌超1%。

当地时间4月6日，美股三大股指全线收涨。截至收盘，道琼斯工业指数涨0.36%，报46669.88点；标普500指数涨0.44%，报6611.83点；纳斯达克综合指数涨0.54%，报21996.34点。其中，大型科技股表现分化，AMD、亚马逊、苹果谷歌A、谷歌C涨超1%，英伟达涨0.14%，微软跌0.16%，高通跌0.84%；存储板块集体走强，希捷涨超5%，闪迪、西部数据、美光涨超3%。

当地时间4月2日，美股三大股指涨跌不一。截至收盘，道琼斯工业指数跌幅0.13%，收于46504.67点；标普500指数涨幅0.11%，收于6582.69点；纳斯达克综合指数涨幅0.18%，收于21879.18点。其中，大型科技股表现分化，AMD涨超3%，微软涨超1%，英伟达涨0.93%，苹果涨0.11%，谷歌A、谷歌C分别跌0.54%、0.15%，亚马逊、高通跌0.38%；存储板块涨跌互现，闪迪、希捷涨超1%，西部数据跌0.93%，美光跌0.44%。

当地时间4月1日，美股三大股指全线收涨。截至收盘，道琼斯工业指数涨幅0.48%，收于46565.74点；标普500指数上涨0.72%，收于6575.32点；纳斯达克综合指数上涨1.16%，收于21840.95点。其中，大型科技股表现分化，谷歌A、AMD涨超3%，谷歌C涨超2%，亚马逊涨超1%，英伟达涨0.77%，苹果涨0.73%，微软跌0.22%，高通跌超1%；存储板块继续走强，西部数据涨超10%，闪迪涨超9%，美光涨超8%，希捷涨8%。

当地时间3月31日，美股三大股指全线收涨。截至收盘，道琼斯工业指数涨幅为2.49%，报46341.51点；标普500指数涨幅为2.91%，报6528.52点；纳斯达克综合指数涨幅为3.83%，报21590.63点。其中，大型科技股普遍收涨，英伟达、谷歌A、谷歌C均涨超5%，亚马逊、微软、AMD涨超3%，苹果涨超2%，高通涨超1%；存储板块走强，闪迪涨超10%，希捷涨超8%，西部数据涨超7%，美光涨超4%。

据韩媒报道，美光已启动一项全新研发计划，旨在开发一款垂直堆叠结构的GDDR内存产品，通过类似HBM的垂直堆叠技术，大幅提升传统显存的性能与容量。这一创新设计有望在标准GDDR与高端HBM之间开辟一条新的技术路径，满足市场对高性能、低成本内存解决方案的迫切需求。据悉，美光计划在今年下半年完成相关设备的安装并进入工艺测试阶段。目前初步确定的方案是进行4层GDDR芯片的垂直堆叠，若进展顺利，首批测试样品最快将于2027年亮相。

当地时间3月30日，美股三大股指涨跌不一。截至收盘，道琼斯工业指数涨幅为0.11%，报45216.14点；标普500指数跌幅为0.39%，报6343.73点；纳斯达克综合指数跌幅为0.73%，报20794.64点。其中，大型科技股多数下跌，AMD跌超2%，英伟达跌超1%，苹果跌0.87%，谷歌A、谷歌C分别跌0.31%、0.23%，高通跌0.03%，亚马逊、微软分别涨0.81%、0.61%；存储板块受挫，美光跌超9%，西部数据跌超8%，闪迪跌超7%，希捷跌超4%。

当地时间3月24日，美股三大股指全线收跌。截至收盘，道琼斯工业指数跌幅为0.18%，收于46124.06点；标普500指数跌幅为0.37%，收于6556.37点；纳斯达克综合指数跌幅为0.84%，收于21761.89点。其中，大型科技股走势分化，AMD涨超1%，高通涨0.25%，苹果涨0.06%，谷歌A、谷歌C跌超3%，微软跌超2%，亚马逊跌超1%，英伟达跌0.25%；存储板块表现分化，希捷涨超5%，西部数据涨超2%，美光跌超2%，闪迪下跌0.01点。

当地时间3月23日，美股三大股指全线收涨。截至收盘，道琼斯工业指数涨幅1.38%，收于46208.47点；标普500指数上涨1.15%，收于6581.00点；纳斯达克综合指数上涨1.38%，收于21946.76点。其中，大型科技股表现分化，亚马逊涨超2%，英伟达、苹果涨超1%，AMD涨0.67%，谷歌A、谷歌C分别涨0.35%、0.08%，微软涨0.3%，高通跌超1%；存储板块走弱，西部数据涨0.58%，希捷、闪迪跌超1%，美光跌超4%。

据外媒报道，美光科技首席执行官桑杰 · 梅赫罗特拉表示，随着汽车制造商推出具备L4级自动驾驶能力的车辆，汽车最终将需要超过300GB的内存。当前汽车的内存配置相对较低，通常约为16GB，向L4级自动驾驶的过渡将带来更高的计算需求。这些系统依赖于持续的传感器输入、实时数据处理和先进的人工智能算法，才能在无需人工干预的情况下应对复杂的驾驶环境。因此，汽车实际上正在演变为移动人工智能平台，需要大量高速内存才能高效运行。