5G迈入万兆时代！中国移动联合华为完成5.5G验证

紫光闪芯发布紫光闪存 E5300系列eSSD，采用国产主控 + SK 海力士 3D eTLC，支持 PCIe Gen5 ×4 接口，符合 NVMe 2.0 规范。覆盖 U.2、EDSFF E1.S、EDSFF E3.S 外形规格，单盘容量可达 30.72TB，顺序性能至高可达 14GB/s、随机性能至高可达 3500K IOPS。

宏碁董事长暨执行长陈俊圣近日表示，受存储芯片涨价影响，下半年个人电脑出货量可能受到压抑，但因产品单价提高，宏碁仍力拼整体营收成长；同时调整产品设计理念，预留存储和主机板等零件升级空间，借此延长PC产品生命周期。

据业界消息，华为计划于9月发布的Mate 90系列，有望首发搭载基于韬定律打造的新一代麒麟芯片，预计命名为麒麟9050 Pro。爆料指出，麒麟9050 Pro将成为首批支持LPDDR6内存的手机芯片，华为可能今年推出搭载LPDDR6内存的高端旗舰机型。

乘联分会初步统计，8月1-31日，全国乘用车新能源市场零售106.9万辆，同比去年8月同期下降4%，较上月同期增长12%，今年以来乘用车新能源市场累计零售673.7万辆，同比去年8月同期下降11%；8月1-31日，全国乘用车厂商新能源批发150.6万辆，同比去年8月同期增长16%，较上月同期增长4%，今年以来乘用车厂商新能源批发累计975.4万辆，同比增长9%。

澜起科技最新投资者关系活动记录表显示，该司7月在业界率先试产CXL3.2MXC芯片并成功导入三星、SK海力士下一代CXL产品，预计2027年进入CXL规模商用元年。PCIeSwitch芯片预计年内完成工程样片流片，PCIe6.x/CXL3.xRetimer芯片已完成量产版本流片并列入PCI-SIG供应商名录，计划今年完成PCIe7.0Retimer及以太网PHYRetimer芯片工程样片流片。DDR5第六子代RCD芯片已送样，支持速率达9200MT/s，第五子代开始规模出货，第三四子代合计出货占比突破50%。第二子代MRCD/MDB芯片处于规模试用阶段，大规模上量需等待新一代CPU明年量产。时钟芯片已收到量产订单，高精度RTC芯片预计下半年完成工程样片流片。AI服务器CPU配置比例提升将带动内存模组及互连芯片需求增长。

据韩媒dealsite报道，SK海力士正在加大光州西南地区半导体生产基地的投资力度。据了解，公司内部正在探讨将龙仁半导体集群与光州投资并行推进的方案。由于龙仁项目是长期投资和建设工程，公司正在制定统筹规划，在兼顾光州实际情况的同时，推进与龙仁集中投资并行的投资方案。据悉，目前正在讨论是将原计划投入龙仁新工厂的部分设备分配给光州，还是为光州额外订购新设备，具体将视情况而定。进度方面，预计将从2027年起对光州军用机场用地进行整备并启动基础施工，目标在2029年完成第一座晶圆厂的竣工。龙仁新工厂的投资也按计划推进中，据业界透露，SK海力士的目标是第一座工厂的1期洁净室于2027年2月启用，2期于同年8月启用。

美国商务部长霍华德・卢特尼克近日接受采访时表示，特朗普政府正在制定芯片关税框架，相关关税即将落地。卢特尼克部长告诉CNBC电视台，将采取有针对性且审慎的关税政策。他解释道，如果在美国生产，就不需要缴纳关税；否则，就必须准备为进入全球最大市场付出代价。据悉，关税范围最终可能不仅限于芯片本身，还会扩展到配备半导体的成品，例如笔记本电脑、游戏机和数据中心服务器。

据媒体报道，美光正探索开发高耐久性NAND闪存模块的方案，研究如何将NAND闪存更靠近GPU，以处理那些不需要传统HBM或常规DRAM模块那样高延迟和高带宽的工作负载。这种架构目前被称为“近GPU NAND”（Near-GPU NAND），旨在兼顾密度和耐久性。该方案允许GPU访问密度低于传统TLC或QLC NAND的NAND闪存池，但重点在于提升I/O速度、带宽和读取速度。该技术将使GPU能够直接访问数百GB的潜在存储池，LLM将不再受限于内存。

近日，高通进一步披露了新一代 Adreno GPU的变化。高通下一代SoC将成为首款在图形处理管线中配备专用AI GPU核心的芯片组。这“矩阵核心”将紧密集成在新Adreno GPU的三个1.45GHz GPU切片中。骁龙芯片的Adreno GPU还将配备专用的18MB HPM（高性能内存）缓存。这一容量听起来或许并不起眼，但高通表示，其HPM能为GPU提供大容量、低延迟的内存，使得基于图块的渲染、帧缓冲区和计算任务能够保留在图形子系统本地。

南亚科技公告2026年8月合并营收新台币446.9亿元，月增1.9％、年增560.9％，再创单月历史新高；1-8月累计营收新台币2,201.94亿元，较去年同期大增638.2％。法人认为，2026年DRAM市况维持正向，价格走势呈逐季向上，预计今年下半年DDR4价格仍有20％以上涨幅。南亚科技第三季毛利率可望续扬，第四季有机会维持与第三季相近水准。此外，AI带动高阶DRAM需求，加上DDR4供给持续收敛，将成为南亚科技下半年营运主要成长动能。

当地时间9月2日，美股三大股指集体收涨。截至收盘，道琼斯工业平均指数涨0.56%，报收53061.95点；纳斯达克指数涨0.45%，报收26217.83点；标普500指数涨0.46%，报收7666.6点。其中，大型科技股涨跌互现，英伟达涨超3%，高通涨超2%，谷歌A、谷歌C分别涨0.63%、0.53%，亚马逊涨0.02%，微软、AMD、苹果分别跌0.84%、0.55%、0.05%；存储板块表现分化，SK海力士、美光涨超2%，闪迪涨超1%，希捷跌0.99%，西部数据跌0.34%。

中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞发文称，努比亚 NaviX Ultra 已正式拿到入网许可，并宣布豆包手机（预计指努比亚 NaviX Ultra）计划 9 月开售。

美光表示将向中国台湾地区员工发放历年最高的绩效奖金，具体激励奖金分红方案预计在 10 月公布，在此之前将持续通过既有沟通渠道与团队成员保持对话。

据媒体报道，英伟达已经重新启动此前搁置的Rubin CPX项目，预计明年一季度投产。相较于先前设计，新版CPX大幅强化预填充(prefill)效能，并对其规格和机架架构作出重大改动。DRAM规格由原来采用128GB GDDR7改为采用168GB HBM4，机架改用独立MGX ETL设计，客户可选64/128/192/256颗GPU配置，每64颗构成一个机架模组，由八个运算托盘（各含8颗CPX）与一个交换托盘组成。

据媒体报道，台积电在将高带宽内存（HBM）与人工智能（AI）加速器相结合的高级封装中，预计短期内仍将采用现有的微凸点封装技术，而非混合键合技术。主要原因是在良率、检测和量产方面难以轻易放弃已获验证的方案。考虑到材料开发周期，预计更精细的微凸点将持续用到第四代后期至第五代初期的HBM中。据悉，台积电已向材料和设备合作厂商要求开发5微米（μm）级接合和底部填充技术，为进一步缩小目前先进封装中使用的微凸点尺寸。韩国和日本的供应链已开始投入开发，预计5微米级凸点的量产将于后年下半年实现。

Google 供应链基础架构资深总监Nikhil Cherian 近日在某高峰论坛上指出，DRAM供给相当紧张，Google已开始把退役服务器中的DDR4重新回收利用，将DDR4整合进最新世代的AI服务器中，更坦言即便这样还是不够，呼吁存储厂必须快速扩产。

Nikhil Cherian直言，对云端服务厂商而言，若投入数十亿美元建置的AI处理器，因等待存储频宽而闲置，就等同大量运算资本支出遭到浪费，因此Google现阶段不是单纯在意存储器价格，而是更在意有没有足够的存储器，让昂贵的AI芯片持续维持高度运算。

据韩媒报道，三星电子MX（移动体验）事业部为提升其Galaxy系列设备的盈利能力，正寻求采购渠道多元化，以减少对集团内部零部件的依赖。该事业部已将美光、铠侠列为主要供应商。同时，MX事业部正在考虑将京东方的OLED面板应用到其高端S系列手机中。

龙芯中科近日就23亿元定增计划回复交易所问询，并披露募集说明书修订稿。根据方案，龙芯中科拟向不超过35名特定对象发行不超过4010万股股票，募集资金总额不超过23亿元。资金将主要投向四大领域：基于Xnm工艺的信息化芯片研发及产业化项目（9.71亿元）、基于Xnm工艺的CPU关键核心技术研发项目（4.85亿元）、基于Xnm工艺的通用GPU关键核心技术研发项目（3.60亿元），以及补充流动资金（4.83亿元）。龙芯中科表示，通过本次募投将形成"CPU+GPU"全栈产品矩阵，分桌面CPU、服务器CPU、通用GPU三条主线推进。

戴尔管理层在最新财报电话会议上表示，企业正加快数据中心现代化改造，AI尤其是智能体工作负载正在形成新的基础设施需求。基于当前订单和需求，公司将2027财年全年营收指引中值由1670亿美元上调至1920亿美元，AI优化服务器全年营收预期由600亿美元上调至740亿美元。

在被问及当前最主要的供应限制时，戴尔副董事长兼首席运营官杰夫·克拉克称：“限制因素依然如旧，就是DRAM、DRAM、DRAM，其次是NAND、NAND、NAND。”

普华永道预计，为满足全球不断增长的人工智能(AI)需求，到2050年全球数据中心累计支出将达到31.6万亿美元，投资规模将超过铁路、互联网和电气化等历史性基础设施建设浪潮。报告称，如果AI普及速度超过其“基准情景”预期，未来约25年的数据中心支出甚至可能达到50万亿美元。相比之下，美国国内生产总值(GDP)目前约为30万亿美元。随着消费者、企业和政府越来越多地使用AI，微软、亚马逊等科技巨头以及规模较小的数据中心运营商正快速在全球建设新的算力设施。大部分投资将用于数据中心的内部设备，包括AI芯片、存储芯片、网络设备和服务器。