据韩媒报道,SK海力士在日前举办的“AI硬件与边缘AI峰会2023”上公开展示了基于PIM(内存处理)的生成式AI加速卡“AiMX”。PIM是具有计算功能的存储器。AiMX 由 SK 海力士于 2022 年 2 月首次推出的“图形双倍数据速率 (GDDR)6-AiM(内存加速器)”和专用控制器(ASIC)组成。
SK海力士使用 AiMX 服务器演示了 Meta 的生成式 AI“OPT(开放预训练变压器)13B”。与配备GPU的系统相比,速度提高10倍,功耗降低80%。
南亚科技2026年第三季度营业收入为新台币1,336.49亿元,环比增长61.9%,同比增长611.7%;营业利润1,068.94亿元,环比增长75.7%,同比增长9451.3%,营业利润率达80%;税后净利为新台币876.27亿元,环比增长74.6%,同比增长5505.1%,净利率较上季提高4.8个百分点至65.6%;营业毛利为新台币1,144.82亿元,毛利率较上季提升6.2个百分点至85.7%。南亚科技表示,第三季度DRAM平均售价季增超过六十位数百分比,销售量季减中个位数百分比。公司新厂预计于2027年第一季开始装机,产能目标为2028年年底达到每月投片量3万片,2030年年底达到每月投片量5万片。
对于投资者在互动平台关于目前公司对存储业务的前瞻判断的提问,深圳华强回应称,当前存储市场整体处于AI算力建设驱动的高景气周期。在AI算力基建释放海量增量需求并强力“虹吸”先进产能的双重作用下,存储芯片供给持续紧张,价格持续上涨。上半年价格涨幅巨大,下半年价格涨幅预计会收敛,但存储芯片供给紧张、需求旺盛的格局目前没有发生变化。
据外媒报道称,IDC报告显示,2026年上半年,英伟达在中国市场的 AI 加速器出货量为 67.8 万颗,同比下降 44%,在中国数据中心 AI 芯片市场的份额已下降至34%,主要是美国出口管制限制了其产品的供应。与此同时,中国本土竞争对手份额正在不断扩大,其中,华为 AI 加速器上半年出货量达到 57.2 万颗,高于去年同期的 30 多万颗,占整体市场的 28%。阿里巴巴旗下芯片设计部门平头哥的市场份额为 7%,寒武纪市占5%,百度旗下昆仑芯市占4%,海光信息市占为3%。
华为半导体业务无线终端芯片产品管理部部长徐松余近日透露,下一代麒麟2027芯片也已经就绪,到目前为止,所有的测试结果都符合预期,因此在未来10年(逻辑折叠)的演进可持续的。至于具体到哪个阶段,每个点需要用什么样的技术,可能需要逐步再开展和讨论。
IDC最新数据显示,2026 年第三季度中国智能手机市场排名揭晓,华为(21.1%)、苹果(17.8%)、OPPO(15.5%)位居出货量前三,vivo(15.3%)和小米(13.8%)分列第四、第五。
字节跳动近日宣布,将成立“Seed Model-Alignment&Preparedness”部门,由严林负责,向 Seed 负责人吴永辉汇报。原Responsible AI团队及部分Chat团队成员将转入新部门。该部门的设立旨在加强安全与对齐方向的投入,对齐的核心是让模型的行为与人类意图和安全约束保持一致,从而提升Agent Model(智能体模型)安全能力,以及防范CBRN(化学、生物、放射、核)等前沿能力风险。
微软发布第三代自研AI加速器Azure Maia 300,并计划从2027年起将其作为微软产品和服务的“主要AI推理系统”,并推进数吉瓦级部署。
Maia 300采用台积电2纳米芯粒架构,配备288GB HBM4,单芯片FP4算力约13.8 PFLOPS,内存带宽18TB/s。单机柜可部署96颗芯片,功耗约167千瓦,机架级Token吞吐量最高可达上一代Maia 200的7倍。微软称,在AI推理任务中,Maia 300每兆瓦电力可处理的Token数量比“领先GPU系统”高出约40%,但未披露具体对比对象。
据韩媒报道,三星电子以“拓展人工智能时代的创新”为主题在2026年开放计算项目(OCP)全球峰会发表了演讲,并提出将速度、内存扩展和数据持久性作为人工智能基础设施的技术方向。具体将通过推出高性能内存(如HBM5 和定制 HBM)提高数据处理速度、配备DRAM的CXL内存模块(CMM-D)和内存池化技术实现内存可扩展性,以及利用下一代SSD的数据存储和管理技术提升性能并延长使用寿命。
AMD发布Helion,这是一款面向智能AI基础设施的开放式服务器机架设计。该机架旨在为合作伙伴和客户提供企业级智能体AI的一体化解决方案。Helion典型配置包括纯CPU机架和CPU/GPU集成机架。其中,纯CPU机架配备第六代AMD EPYC处理器,最多支持32,768个CPU核心;CPU/GPU集成机架则为一体化机架,将AMD EPYC CPU节点、AMD Instinct™ MI350P GPU节点和通用计算能力集成于同一平台上,最多支持16个GPU。
在开放计算项目 (OCP) 全球峰会上,英特尔分享了英特尔GPU D系列(原代号为 Crescent Island)的新技术细节。英特尔GPU D系列基于英特尔最新的Xe3P架构,集成了高达480GB的LPDDR5X显存、1.5TB/s的显存带宽以及1.3 petaflops的FP8计算能力,功耗仅为350瓦。该系列专为大型语言模型、长上下文工作负载和并发推理服务而设计,单卡支持高达3000亿个参数的模型,8卡系统支持超过1万亿个参数。
当地时间10月12日,美股三大股指涨跌不一。截至收盘,道琼斯工业平均指数涨幅约0.38%,报51,850.55点;纳斯达克指数跌幅约0.44%,报27,245.90点;标普500指数跌幅约0.06%,报7,807.24点。其中,大型科技股涨跌互现,微软、苹果涨超1%,谷歌A、谷歌C分别涨0.3%、0.32%,高通跌0.61%,英伟达、亚马逊跌超1%,AMD跌超2%;存储板块普遍收跌,闪迪跌超5%,SK海力士跌超4%,美光、希捷跌超3%,西部数据跌超2%。
英特尔首席执行官陈立武表示,中国前沿AI模型的Token(词元)成本较低,且普及速度一直非常快。DeepSeek、Kimi和GLM等中国AI模型的性能已经足够好,他坚定支持开源,这是提高效率的最优路径。他还认为,市场将决定不同模型的应用场景。
兆易创新公告称,公司拟使用10亿元-20亿元资金以集中竞价方式回购A股股份,用于注销并减少注册资本,回购期限为2026年8月20日至2027年2月19日,回购价格不超750元/股。截至目前,公司通过集中竞价交易方式累计回购股份271.78万股,占公司总股本的比例为0.39%,回购价格区间308.99元/股-411.95元/股,回购的均价为人民币380.71元/股,已支付的总金额为10.35亿元(不含交易费用)。
粤芯半导体公告称,公司发行的人民币普通股股票将于2026年10月13日在深圳证券交易所创业板上市。本次发行价格为12.01元/股,发行后总股本为28.78亿股(超额配售选择权行使前),公开发行股票数量为5.13亿股,全部为新股。
高通总裁兼首席执行官 Cristiano Amon日前在接受采访时表示,已有人工智能企业要求高通在 2028 年推出支持 100B 参数模型本地运行的智能手机移动平台。如果 100B 模型端侧模型成为现实,那本地模型体验、多智能体协同的效果都能得到显著提升。他认为,AI 智能体将推动下一轮智能手机“超级周期”,吸收因价格飙升而迟滞的换机需求;智能眼镜是其最看好的可穿戴 AI 设备;在低功耗领域的技术积累是高通面向数据中心的宝贵财富。
博通CEO陈福阳(Hock Tan)近日表示,随着AI持续发展,资本将成为该司面临的最大制约因素。他表示,公司正在克服晶圆短缺和存储芯片短缺问题,但资本将是最大的制约因素。
中国汽车工业协会副秘书长陈士华对外表示,2026年,我国汽车出口预计保持增长,全年出口量有望超过1000万辆。中汽协最新数据显示,1—9月,我国汽车出口820.5万辆,同比增长65.8%。其中,新能源汽车出口400.6万辆,同比增长1.3倍。
华虹宏力董事长兼总裁白鹏日前表示,中国特色工艺晶圆代工ASP相对全球ASP的百分比持续提升,将从2024年的66%提升至2030年的76%,特色工艺各细分应用领域“国芯国用”自主供应占比持续提升,至2030年各领域占比均有望达到40%以上。他还表示,公司将推进eFlash、SPI NOR、BCD、CIS工艺形成压倒性优势,力争2030年晶圆代工市占率分别达30%、50%、20%、35%。
据韩媒ZDNET报道,SK海力士推出了H-TPU架构。H-TPU并非执行AI计算的张量加速器,而是一款专用于控制SSD数据平面和处理事务的可编程处理器。其关键特性在于摒弃了依赖单个大型通用CPU的传统方法;相反,它将控制功能细分,并将处理器分解为功能单元,分布在数十个小型TPU集群中。该架构通过按功能拆分处理器来最大限度地提高效率,从而克服了通用CPU的功耗和面积限制。此外,SK海力士预计,以H-TPU为中心的控制器创新与作为下一代存储器出现的HBF(高带宽闪存)相结合,将产生强大的协同效应。
据韩媒援引业内人士消息, 三星电子正在内部研发三种类型的z-NAND闪存, 除已公开展示模型的zNAND-O外,还包括zNAND-T和zNAND-I。据悉,zNAND-T专为高吞吐量而设计,其特点是最大限度地提高带宽,以满足高容量、高性能AI数据中心的需求;zNAND-I则最大程度地提高了IOPS,虽然更宽的带宽允许一次性处理大量数据,但更高的IOPS意味着每秒完成更多的数据I/O操作。