亚马逊 CEO 安迪·贾西近日在受访时表示，生成式AI带动的算力需求仍在快速上升。即便亚马逊2026年计划投入约2200亿美元资本支出，仍无法完全满足客户需求。目前AWS 2026年主要算力产能已全部售罄，2027年大部分产能已被预订，2028年也有相当一部分产能被客户锁定。贾西认为，当前市场并不存在AI基础设施“投资过剩”的问题，反而仍处于供给不足阶段。他同时强调，AI推理成本仍偏高，企业应用大规模普及还需要进一步降本，而自研芯片是亚马逊降低算力成本、扩大AI应用范围的重要路径。

据媒体报道，群联执行长潘健成近日透露，群联2025年研发费用约130亿元，今年上半年就达240亿元新台币，全年来看可能突破500亿元新台币。群联电子通过建置AI团队，进一步从AI使用者转型成为AI开发商。据悉，群联电子内部机房目前已经建置12台服务器，并布建479个AI代理（AI Agent），且在9月自主开发出74个新AI Agent，不仅有效缓解工程师人才短缺压力，更在帐面上为公司省下约235名工程师的人力成本，展现实质效益。

力成8月合并营收85.58亿元（新台币，下同），环比增长3.48%，同比增长24.46%，连续两个月创下历史新高；累计1-8月合并营收612.58亿元，同比增长30.83%。力成执行长谢永达此前曾表示，AI需求持续成长仍是推动集团营运最重要动能，存储先进封装与测试业务将持续扮演成长引擎。在搭配产品组合优化、价格调整及产能利用率提升下，可望带动营收与获利逐季走高，全年营收可望刷新历史纪录。

力成6月合并营收76.23亿元（新台币，下同），环比减少3.72%，同比增长21.71%；第二季营收231.15亿元，环比增长8.45%，同比增长27.99%，创历史同期次高；累计上半年营收444.30亿元，同比增长32%，创同期新高。

受C端AI产品高昂算力成本与微薄收入落差的直接影响，消息称字节跳动正调整AI资源分配，战略重心从面向大众的“豆包”转向企业服务。数据显示，日活超2亿的豆包日收入不足百万，而日消耗算力成本达数千万元；相比之下，其视频生成模型Seedance在企业端表现强劲，年化收入（ARR）已达20亿美元，毛利率高达70%。据悉，此次转向受Anthropic企业级AI编程服务成功模式的启发。未来，字节最高层已定下火山引擎MaaS业务收入翻10倍及加快出海的目标，试图通过“B端造血、C端获客”的协同模式实现商业闭环。

马斯克在社交平台上发帖称，AI6芯片可能会创下单块晶圆可用算力最高的纪录。据悉，AI6应用范围涵盖商用自动驾驶出租车和乘用车的全自动驾驶软件、Optimus人形机器人以及太空数据中心。AI6设计采用了速度更快的LPDDR6内存，较AI5芯片架构上预计使用的LPDDR5或LPDDR5X配置有了显著提升。AI6目前仍处于工程设计阶段，而即将推出的AI5芯片已经完成流片，并计划于2027年底投入量产。鉴于马斯克为特斯拉未来的AI芯片设定了9个月的快速研发周期，预计AI6将于2028年下半年投入生产。

群联在COMPUTEX 2026宣布与Intel合作，将Pascari aiDAPTIV内存延伸技术导入Intel AI PC平台，突破传统PC受限于DRAM容量的瓶颈，让AI PC可在地端执行更大型MoE模型及代理式AI应用。群联表示，aiDAPTIV透过高效能NAND Flash与DRAM协同运作，建立新型AI记忆体架构，降低大型模型对系统存储容量的需求。根据内部测试，搭载aiDAPTIV的系统仅需16GB DRAM，即可执行260亿（26B）参数AI模型；若未采用该技术，则需32GB DRAM才能完成相同工作负载。

Sandisk Optimus（闪迪奥丁马仕）固态硬盘系列今日正式上市，包括GX PRO 8100、GX PRO 850X、GX 7100和5100。其中，GX PRO 8100支持1TB/2TB/4TB/8TB（暂未开售），顺序读取最高 14900MB/s；GX PRO 850X支持1TB/2TB/4TB/8TB，顺序读取最高 7300MB/s；GX 7100和5100均支持500GB/1TB/2TB/4TB，顺序读取最高分别为7250MB/s、7100MB/s。

群联与联发科携手于MediaTek天玑开发者大会上宣布，已在天玑9500平台上，单机运行20B (200亿个参数)大型语言模型，展现新一代地端AI推论的关键突破。通过群联专利aiDAPTIV Hybrid UFS 解决方案，结合aiDAPTIV Cache Memory 与aiDAPTIV Middleware 技术，成功将部分MoE 模型权重动态卸载至UFS存储层，有效降低对DRAM 的依赖，原需16GB+ DRAM 的大模型，可在12GB DRAM 环境下流畅运行，大幅提升大模型在终端设备部署的可行性。

高盛指出，企业级智能体预计将推动全球Token消耗量到2030年较2026年增长24倍，消费者级代理则将带来12倍增长；与“按需聊天”不同，持续在线（always-on）的代理模式将使2030年每日查询量达到230亿次，其中约30%聚焦于生产力场景。随着算力成本下降（Token成本降低60%-70%）以及Token价格趋于稳定，Token需求增长预计将在2030年前转化为利润率扩张，从而推动超大规模云厂商盈利能力提升。