史上首次发布远期指引!英伟达锁定2790亿美元产能长协,存储供应紧张持续至2027年

财报分析 CFM闪存市场 Andy 2026-08-27 17:21

英伟达最新财报再超市场预期,盘后股价在财报电话会议期间由跌转涨、一度拉升近5%。但真正值得关注的,不只是“这一季有多强”,而是管理层在电话会议中释放出的中长期信号:AI算力需求没有边际放缓,供给端仍在持续改善,内存正在成为新的核心瓶颈,推理时代正在真正到来,而AI基础设施的资本开支蛋糕仍在快速扩大。

换句话说,英伟达这份财报的意义,不只是确认当前景气度,而是把AI资本开支的能见度继续往2027~2028年推进。

一、Q2业绩大超预期:数据中心仍是绝对核心

英伟达2027财年Q2(截至2026年7月26日)营收达到962.21亿美元,同比增长106%,环比增长18%;Non-GAAP下,毛利率为75.0%,环比持平;营业利润639.56亿美元,同比增长124 %,环比增长19 %;净利润539.54亿美元,同比增长118%,环比增长18%。


数据来源:英伟达,图表制作:CFM闪存市场,英伟达Q2FY27为2026年5-7月

按业务划分,

数据中心营收达890.23亿美元,同比增长117%,环比增长18%。目前英伟达92%的营收来自该部门。

边缘计算业务营收71.98亿美元,同比增长 27%,环比增长13%。


数据来源:英伟达,图表制作:CFM闪存市场,英伟达Q2FY27为2026年5-7月

二、Q3指引继续超预期:需求端没有疲软迹象

英伟达对Q3给出的营收指引为1058.4亿美元-1101.6亿美元(中值1080亿美元),高于市场预估的1051.5亿美元,环比增长10%-14.5%;预计Q3毛利率约为74.0%,上下浮动50个基点;GAAP和非GAAP运营费用预计分别约为92亿美元和90亿美元,略高于市场预估的89.7亿美元。这份指引依然没有计入中国市场数据中心计算收入。

英伟达指引环比继续保持双位数增长,说明AI算力采购需求没有出现市场担忧的边际放缓。至少在未来1~2个季度,行业景气度仍处于上行通道。

三、FY2028增长约70%:AI算力景气度被推向更远期

更关键的变化来自中长期展望。英伟达CFO在财报电话会议中表示,预计2028财年营收将增长约70%,明显高于市场此前约45%的预期。

英伟达CEO黄仁勋表示,公司以前从未提前一年给出业绩指引。这一表态意味着英伟达管理层对AI算力需求持续性的信心,已足以支撑其将业绩能见度主动延伸至更远的未来。

CFO进一步表示,预计至少到2028财年,供应仍将是制约增长的瓶颈。如果没有供应限制,公司2028财年的业绩展望有望接近翻倍。表明英伟达当前增长的主要约束,并不是需求不足,而是供给能力。

四、2,790亿美元供应采购承诺:内存成为AI扩张的核心瓶颈

英伟达披露,公司未来的Supply and Capacity Commitments已经从上一季度的1,190亿美元大幅增加至2,790亿美元,单季增加约1,600亿美元,用于锁定未来数年满足需求所需的关键零部件。增加部分主要来自存储长协。

电话会议中,管理层进一步补充,目前存储器价格涨幅已经超出原先预期,明年价格或继续上行,供应紧张可能持续到FY2028(2027年2月-2028年1月)。HBM、高性能 DRAM 已经从 AI 产业链的配套环节,升级为算力扩张的核心瓶颈。随着 AI 服务器复杂度持续提升,英伟达主动大额锁内存产能,显著强化存储产业链盈利周期确定性,AI 投资主线正从 GPU 芯片,向上游存储、先进封装、基础设施扩散。

五、Vera Rubin全面投产:下一代平台放量速度可能更快

英伟达披露,Vera Rubin现已全面投入生产,本月早些时候已经开始发货。CFO 预计该平台将在 2027 财年 Q3 贡献约 20% 的数据中心营收,有望成为英伟达历史上爬坡放量最快的一代产品。

Vera Rubin 为机架级一体化 AI 系统(集成 Rubin GPU、Vera CPU、Groq 推理加速器、NVLink 高速互联等多芯片协同):每部署 1GW 算力,对应约 400 亿美元收入机会;对比 Hopper 时代约 180 亿美元、Grace Blackwell 约 250 亿美元。建设 1GW 规模 AI 数据中心的总资本投入,也从五年前约 300 亿美元提升至当前约 600 亿美元,单位算力价值持续抬升。英伟达不仅受益于GPU需求增长,也受益于每一代平台带来的更高单点收入密度。

六、推理时代正在到来:AI从“训练模型”进入“让模型大量工作”

电话会议中另一个重要信号,是推理需求正在成为新的增长主线。

Groq 3 LPX将在本季度开始批量出货,Vera CPU已经进入全面量产,英伟达同时推进Blackwell和Rubin平台。黄仁勋表示,AI已经到达一个“inflection point”,AI产生的Token正在变得具有生产力和盈利能力。这意味着AI正在从“训练模型”阶段,逐渐进入“让模型大量工作”的阶段。

行业重心逐步从大模型预训练,转向持续调用、高频并发的推理负载。推理规模化将带动更长期、更广的产业链需求,延伸至 CPU、高速网络、存储、数据中心、电力等整套 AI 基础设施。

七、5,000亿美元第三方资本:AI基础设施正在吸引更广泛的金融资源

英伟达已与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、KKR建立战略合作,希望调动超过5,000亿美元第三方资本投入AI基础设施。AI基础设施正在从科技公司的资本开支,进一步演变为全球金融资本、产业资本和基础设施资本共同参与的长期投资主题。

当大型资管、私募、投行和基础设施资本开始系统性地进入AI基础设施领域,意味着市场正在把AI算力建设视为一个具备长期现金流潜力和资产属性的投资方向。AI 资本开支的长期可持续性得到更广层面确认。

八、股东回报继续推进:回购和分红仍保持较高强度

在股东回报方面,英伟达将于2026年10月1日向所有在2026年9月10日登记在册的股东派发每股0.25美元的下一季度现金股息。

在2027财年第二季度,公司通过股票回购和现金分红向股东返还了约260亿美元。截至第二季度末,公司股票回购授权额度还剩约990亿美元。

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