据报道,AMD于In Depth技术论坛发布MEXT预测式存储软件,通过AI管理DRAM与SSD间的资料配置,将较少使用的资料暂存至快闪储存,再通过AI预测后续需求,提前搬回DRAM,降低应用程式等待资料的时间。公司展示的特定代理工作负载测试显示,DRAM用量减半,仍可保留全DRAM配置99%的效能。
AI预测资料需求,SSD与DRAM动态分工
AMD技术说明指出,Flash存取速度可能比DRAM慢约500倍,若直接把SSD当一般系统存储使用,效能势必受影响。MEXT的作法是利用AI分析存储页面的存取规律,预测哪些资料即将再次使用,提前将它们从SSD载回DRAM,长时间未被存取的资料则移往Flash释放DRAM空间。
这种架构属于存储分层(Memory Tiering),与单纯把SSD当作交换档(Swap)使用不同。 MEXT的目标是主动预测资料需求,而不是等到DRAM不足时才被动将资料交换出去。整体流程可简化为:持续监控资料页面的存取频率与使用模式,由AI判断哪些资料可能即将再次被使用,将暂时不需要的资料页面移出DRAM,并在程式再次需要前尽可能把热资料放回DRAM。
MEXT可搭配专用NVMe SSD,运用于地端、云端、虚拟机器及容器环境,既有EPYC伺服器也可导入。
DRAM用量减半,部分工作负载仍可维持99%效能
MEXT的实际价值仍要回到工作负载测试。 根据AMD公布的五类代理工作负载综合测试,使用一半DRAM、其余由MEXT存储补足时,效能达全DRAM配置的99%;其中存储需求较高的代理工作负载则保留约90%效能,显示节省幅度仍与应用特性有关。
在Agentic AI测试中,AMD另外指出采用50% DRAM与50% MEXT的配置,对记忆体需求较高的Agent使用情境可带来70%的效能提升;若DRAM降至25%,在特定记忆体密集型Agent工作负载中,效能/成本比则可提高至3.5倍。
在晶片设计应用上,AMD以新思科技PrimeTime测试,DRAM用量减半后保留约95%效能;另在Azure HX系列执行EDA工作时,透过MEXT扩充有效容量可同时安排更多工作,测试中的每小时处理量提高约40%。
需注意的是,相关数据为AMD公布的特定测试结果,并非所有服务器工作负载都能达到相同表现。MEXT通过AI预测和资料分层,让NVMe SSD承接低频存取资料,确实提供另一种扩充存储容量的思路。但这并不代表SSD即将取代DRAM。两者在延迟与频宽上仍有明显差距,MEXT能否维持效能,取决于AI是否能准确预测资料需求,以及工作负载是否容许部分资料放在较慢的存储层。
AMD自身部署145台服务器,预计扩大至2000台
AMD先将技术用于自家IT环境。按初期145台服务器部署估算,相较加购DRAM的等效存储扩充方案,可避免约490万美元的DRAM采购支出,扩充方案成本降低约83%,并计划于2027年扩大至2,000台服务器。
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