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三星电子宣布，已成功开发出基于 LPDDR 的服务器内存模块SOCAMM2，专为 AI 数据中心而设计，目前正在向客户提供样品。据分析，该客户为英伟达，该产品将应用于英伟达的下一代AI芯片Vera Rubin。

虽然基于DDR的服务器模块（如 RDIMM）仍是高容量通用服务器的主力，但 SOCAMM2 提供了一种互补的替代方案，专为需要高响应速度和高能效的下一代AI 加速服务器而优化。它的带宽是传统 RDIMM 的两倍以上，功耗却降低了55%以上，即使在高强度 AI 工作负载下也能保持稳定的高吞吐量性能，使其成为节能高效型 AI 服务器的理想解决方案。

来源：三星电子

SOCAMM2 继承了 LPDDR 的低功耗特性，并结合了模块化外形尺寸的可扩展性，为各种 AI 系统配置提供了更大的设计灵活性，为下一代 AI 基础设施提供了更高的系统通用性。

与传统的焊接式 LPDDR 解决方案不同，SOCAMM2 无需对主板进行任何修改即可轻松升级或更换内存，从而最大限度地减少停机时间并显著降低总体拥有成本 (TCO)。

此外，SOCAMM2 增强的电源效率使 AI 服务器部署中的散热管理更加便捷高效。这有助于数据中心维持热稳定性并降低冷却需求——这对于高密度 AI 环境至关重要。

RDIMM从垂直布局过渡到SOCAMM2的水平布局，进一步提升了系统级空间利用率。它实现了更灵活的散热器布局和气流设计，从而能够更顺畅地与CPU和加速器集成，同时保持与风冷和液冷系统的兼容性。

三星正与英伟达密切合作，通过持续的技术合作，优化 SOCAMM2 以适应英伟达 加速的基础设施，确保其能够提供下一代推理平台所需的响应速度和效率。