随着人工智能基础设施建设的持续升温,AI需求正从核心的加速芯片(GPU)向更广泛的底层元器件蔓延。据外媒援引知情人士消息,英特尔与AMD正积极与中国服务器客户洽谈,寻求签署更长期的数据中心处理器(CPU)采购协议,以应对当前持续攀升的芯片价格与供应紧张局面。
供应格局生变:CPU从“宽裕”走向“紧缺”
过去,相较于备受瞩目的AI加速芯片或存储芯片,服务器CPU的供应相对宽裕。然而,这一局面正在发生根本性转变。AI数据中心在大规模部署GPU的同时,同样需要海量CPU来支撑服务器、存储、网络及AI推理等工作负载。
目前,英特尔与AMD正与中国买家讨论的长期供货协议,通常采取“锁定采购量但不锁定价格”的模式。虽然大多数协议覆盖约一年的供应量,但两家厂商已向部分客户提出了长达两年甚至更久的采购承诺。这一趋势与此前因AI需求激增而推动买家签订长期协议的存储芯片市场如出一辙,标志着服务器CPU市场正加速从买方市场向卖方市场切换。
价格飙升与交期拉长:中国云厂商面临成本考验
供应趋紧已直接反映在价格与交货周期上。知情人士透露,中国市场服务器CPU价格仍在持续攀升,部分产品单月涨幅超过10%,自今年年初以来累计涨幅已超40%。
在交货周期方面,英特尔此前已向中国客户发出通知,部分产品交货等待期长达六个月;AMD的部分产品交货期也延长至8至10周。CPU成本的上升与采购周期的拉长,或将推高中国云服务提供商和互联网企业的数据中心部署成本,并可能拖慢其AI服务的扩张节奏。
整体而言,AI基础设施建设的热潮正重塑整个半导体供应链。随着供应商议价能力的显著提升,无论是芯片制造商还是下游的云服务商,都必须在新的供需格局下重新调整其采购与部署策略。

